光明网讯 3月29日，由合成生物企业北京微构工场生物技术有限公司（以下简称“微构工场”）牵头，8所国内高校和研究院所的16个研究团队与16家合成生物产业链上下游企业联合发起的“合成生物技术与智能生物制造创新联盟”（以下简称“创新联盟”）在京成立，这是国内首个集产学研为一体、打通合成生物技术研发和智能生物制造的创新联盟。

　　首次联盟会议汇集了来自清华大学、北京大学、中科院微生物所、北京化工大学、天津大学、华南理工大学、中国农科院、西安交通大学的知名专家学者。

　　参加创新联盟的企业包括北京微构工场生物技术有限公司（牵头单位）、安琪酵母股份有限公司、北京义翘神州科技股份有限公司、北京聚树生物科技有限公司、天木生物科技有限公司、北京循原科技有限公司、北京基石生命科技有限公司、广东清大智兴生物技术有限公司、北京衍微科技有限公司、北京合生基因科技有限公司、微元合成生物技术（北京）有限公司、湖北微琪生物科技有限公司、中国纺织科学研究院有限公司、博雅辑因（北京）生物科技有限公司、广州基迪奥生物科技有限公司、北京绿色康成生物技术有限公司。

　　合成生物学技术被认为是21世纪颠覆性前沿技术，全球各国正在加快在合成生物学领域的战略布局及政策支持；生物制造是利用生物体机能进行物质加工与合成的绿色生产方式，有望在能源、化工和医药等领域改变当今工业制造格局，均成为生物经济的重点发展方向。

　　据介绍，创新联盟集聚合成生物学与智能生物制造领域产学研用优势资源，面向医疗医药、化学品、生物材料、生物能源、农业和食品等领域，聚焦关键共性“卡脖子”技术，瞄准重大需求，聚焦高精尖合成生物学领域，以实现关键核心技术突破,研发具有先发优势的关键技术、引领未来发展的基础前沿技术，以提升产业链供应链安全为目标，以推动产业协同创新、产出重大科技成果、创制高价值专利和技术标准为任务，组织开展协同攻关。最终推动合成生物学与智能生物制造产业升级，实现生物经济高质量发展。

　　首批次重点攻关的内容包括：开发新型数字化、智能化细胞工厂；开发经典细胞工厂高效高产化编辑改造技术；构建非粮原料基础代谢模型，建立新型原料生物制造技术路线；开发RNA工艺路径使用的关键酶；搭建全细胞生物催化制备特种化学品和手性医药中间体平台；搭建RNA药物设计平台；建立代谢分子动态监测技术平台；打造微反应器连续化生物催化新工艺；打造基于人工智能的发酵过程控制技术；探索产学研深度融合发展新范式；探索加快成果转化应用的新机制；搭建企业交流互助资源共享平台；搭建产业链上下游协同发展平台；探索促进生物制造产业快速发展的新路径。

　　在国家战略部署下，科学规划、系统推进我国生物经济发展，是顺应全球生物技术加速演进趋势、实现高水平科技自立自强的重要方向。联盟成员认为，要积极推动联盟内部实现高效协同，充分发挥联盟专家和企业特长，落实联盟内企业技术共享机制，要创新不要“内卷”，利用好联盟内部研发、生产企业的优势，快速响应市场需求，快速推进技术应用和产业化进程。联盟将通过定期组织会议，保持深度交流，增强多领域跨界，形成有特色的主攻项目，打响创新联盟品牌。

　　据悉，创新联盟将深度调动参加单位的优质资源，围绕市场需求开展技术合作和联合攻关，提升上下游协作。同时，将充分利用企业在生物制造产业方面的优势，疏通成果转化通道，打通产学研深度融合、合成生物技术产业化的“最后一公里”，实现横跨不同行业的多品类布局，在万吨级生产规模上实现新技术的创新应用。

　　谭天伟院士表示，龙8网页版登录官网“未来生物经济的价值将会日益凸显。而在生物经济发展中，创新起着越来越重要的作用，因此连接产业和科研机构是非常重要的一件事。当下我们应该瞄准国家重大战略需求，尽快开展高水平的科研，加快科研成果转化，提升我国生物制造的全球竞争力。希望联盟能够在产学研融合方面加快协同，为中国生物经济发展贡献力量。”

　　微构工场联合创始人吴赴清表示，“微构工场将进一步汇集大家的共识，健全联盟运行机制，推动合成生物技术协同创新，加快成果转化和产业应用。创新联盟是一个开放组织，欢迎越来越多的专家和企业家朋友加入进来，共同为合成生物技术和智能生物制造产业发展注入新动能。”

　　陈国强教授表示，“合成生物是一个多学科交叉领域，需要加快提升生物技术的创新能力，加强原创性、引领性基础研究，促进研究机构和相关企业加强供需协同，释放创新活力。相信创新联盟的成立，将进一步畅通高校科研院所和企业的深度合作，推动资源的共享和协同创新，促进合成生物学和智能生物制造产业的快速发展。” （战钊）

　　但Numina团队在获奖后表示，要解决更难的数学问题，仅靠语言模型可能还不够。英国伦敦数学科学研究所何杨辉称，龙8网页版登录官网AlphaProof这样的系统对于帮助数学家证明问题很有用，但它无法帮助研究人员确定需要解决和研究的问题。

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　　人工智能作为新一轮科技和产业变革的重要驱动力量，具有技术属性与社会属性高度融合的特点，在推动生产力发展的同时，也带来新的风险和挑战。适应产学研用深度融合的人工智能发展态势，健全纵向有机衔接、横向有机联系的监管网络，将安全治理嵌入研究开发应用的全过程。

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