在科技快速发展的今天，越来越多的学科在进行着跨界融合，其中，AI与生物科技的结合正是备受关注的热点之一。面对AI带来的变革，生物科技医药将面临什么机遇与挑战？8月26日上午，在2023亚布力论坛第十九届夏季高峰会之“+AI：机遇与挑战”主题论坛上，来自生物医药科技的7位嘉宾就此问题进行了深度探讨。

　　董事长兼总经理鲁先平认为，当前，中国60岁以上的人口已经超过2.6亿人，这意味着中国未来在大健康领域有非常大的机会，老龄化服务仍然是一片蓝海。最近二十多年，经过中国大量的优秀传统医药企业和新兴的海归企业等努力，中国的患者可以享用到仅次于美国的最好的西药治疗手段，超过了欧洲和日本，证明生物医药行业有着优秀的科学家、企业家以及改革开放等政策所带来的政策红利。

　　的研发有“三高一长”的特点，即高风险、高投入、高回报、长周期，新药研发“九死一生”也是业内的经验之谈。

　　作为在深圳成立并成长的新药研发企业，曾开发出我国首个获批上市的原创抗肿瘤化学新药西达苯胺。论坛上，鲁先平表示，原创新药风险是很高的，未来要更好地发展，科学技术将是第二位，而顶层设计的重要性排第一。因此，在顶层架构好设计，并把科学技术发挥得更充分，才能让药物更好地造福于人类社会。翰宇药业

　　医药企业未来将要往哪些方向发展？翰宇药业执行总裁余品香引用了一组数据引出观点：2022年最畅销的药依然是艾伯维

　　的抗肿瘤药修美乐，龙8long8手机登录年销售额达212.37亿美元，继续蝉联“药王”宝座，的抗肿瘤药“k药”（Keytruda）紧随其后龙8long8，今年上半年的数据显示，2023年上半年修美乐销售额为75亿美元，k药则冲破了120亿美元。同时，令人注意的是，诺和诺德的降糖司美格鲁肽2022年总销售额高达109亿美元，与2021年的61亿美元相比，增长为78%，而今年上半年司美格鲁肽销售额已突破92亿美元，增速高达87%。“过去，全球很多大公司都集中开发肿瘤药物，但从近2年的数据来看，人们对药品的需求似乎正在从疾病治疗到疾病预防转变，未来企业是要继续做抗肿瘤新药研发，还是加大大健康产品研发力度，值得思考。”同时，余品香也表示，龙8long8手机登录药品研发的关键核心是时间，企业要和疾病赛跑，如果AI能提高药物筛选的成功率，缩短研发周期，降低成本，将大大缩短一个药物从研发到上市的时间。从源头把控医疗数据安全

　　定位为医疗领域连接者的丁香园，是中国最大的专业医生社区，拥有550 万注册用户，280 万执业医师数据库，相当于中国每9名医生中，就有7人拥有丁香园账号。在论坛上，丁香园创始人、董事长强调，丁香园并不是一家内容公司，而是提供解决方案的企业，集中收集行业洞察分析数据，可以很好地帮助生物医药企业分析某一新药研发的前景和产品布局。

　　在看来，AI带来的挑战主要有两点，一是长期和短期的平衡，二是创新和安全的平衡。他表示，短期之内，企业要平衡投资和回报，all in AI是风险很大的，内部则要平衡安全和创新，别的行业可以出现错误，但医疗行业面对的是人类健康的问题，不允许出错误，患者的安全就是医生的天条，因此一定要在源头上把控好数据，用行业数据训练模型，再将成熟结果应用到生物科技行业中。

　　北科生物董事长胡隽源也同样认为AI时代生物科技数据源的重要性。胡隽源表示，从宏观角度来看，AI是挡不住的，是科技的“进化史”，AI把大脑的学习能力大幅延展，对各行各业都将带来颠覆性变革，人们应该要积极拥抱AI。他认为，AI是未来的重要底层技术，可以做新药发现、架构设计，特别是如果可以很好地解决数据源问题，将会极大促进临床医学发展。

　　随着AI等技术的发展与运用，智慧医疗正促进现代医学从治疗走向预防，基因检测等被认为能提前筛查疾病基因的技术越来越受欢迎。拉索生物科技是一家生命科学数字化公司，拥有自主研发的高密度固相基因芯片技术平台，旨在推动基因检测技术在更多场景的应用和普及。

　　论坛上，拉索生物科技创始人李智表示，基因检测可以解释为两个步骤，先把一个生物信号转变成一个图像或者光学信号，再把光学信号或者图像信号转变成一个数字信号。事实上，如今的基因检测中已经运用到了大量的AI技术，通过AI，可以缩短样本扫描时间，提高基因检测效率等，他认为，下一步可以尝试利用AI，汇总分析数据，制定检测标准，提高自动化程度。