7月17日晚，由北京金融科技产业联盟、移动支付网联合举办的《金融科技大讲堂》第九期开播。国家金融IC卡安全检测中心（检测中心)信息安全业务部技术负责人李博文，以《监管科技研究与探索》为主题进行分享。

　　监管科技的应用可以从“炒鞋”案例说起，人民银行曾下发一份金融简报《警惕“炒鞋”热潮防范金融风险》。那么“炒鞋”的风险是怎么被发现的呢？

　　通过舆情监测、交易监测、逻辑分析等技术手段，“炒鞋”风险得以发现，这个案例当中就存在监管科技的应用，也就是使用各种技术手段发现风险，并且保护消费者的资金安全。

　　监管科技起源于国外，国外很多金融机构、学术机构对监管科技进行了定义，但每个观点都存在一定的的偏颇。

　　从市场角色分析，监管机构为了保护市场安全有监管责任，金融机构为了提供更好的服务要做合规，都是为了满足消费者的需求，保证市场健康发展，因此监管和合规的目标是一致的。

　　监管科技发展经历了三个阶段，1.0阶段从1990年开始到2000年，这一阶段是金融电子化阶段。科技开始进入传统金融，一些业务场景通过技术手段进行服务，风控可以通过这些交易的数据进行监管。

　　2000年左右，金融科技进入2.0时代，监管科技也随即进入了2.0时代。在互联网时代下，金融科技和监管科技同时面对一个问题，交易对象的身份难以确定，因此“KYC”受到了重视，监管科技的主要应用也是针对“KYC”。

　　现在开始的时代是3.0时代，监管科技的理念发生了变化，监管科技是技术驱动的监管创新，从“KYC”进化到“KYD”，使用数据进行风险和合规审查、预测。

　　从过去的发展可以看出来，监管科技遇到的挑战同时也是金融科技遇到的挑战。而目前监管科技的发展有四个挑战。

　　首先，在金融科技背景下服务更加虚拟，业务边界模糊，经营环境开放，使风险形势更加复杂；其次，监管存在一定的瓶颈，时效性不足、穿透性不足、统一性不足；另外，监管政策推出速度加快，合规成本不断增加；最后，数据成为金融服务重要生产资源，但是金融机构数据量巨大、来源分散使用困难。

　　当然，挑战的背后也存在着机遇。以合规成本问题举例，运用监管科技可以有效降低金融机构的服务成本，且可以加快政策落地速度。在合规要求持续增长的当下，在监管科技上的投资将变得更加经济实惠。

　　通过监管科技可以有效降低金融机构成本，同时给消费者带来更好的使用体验，这样就能更好的实现金融的普惠发展，更好的服务社会。

　　目前龙8long8，监管科技还面临着技术高速发展带来的挑战，人工智能技术的过度拟合等问题是否会放大金融风险？区块链等分布式架构是否会颠覆金融底层架构，带来更多的监管难题？从复杂型终端到通用型终端能否经受得住金融安全的考验？

　　面对这样的挑战，相关机构需要坚持金融安全底线思维、坚持创新驱动发展理念、创新测试过程中研制新标准、新要求。

　　2017年，人民银行发布的《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》就提出加强金融科技（Fintech）和监管科技（Regtech）研究与应用；而2019年发布的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》也提出提升穿透式监管能力，加强监管科技应用，建立健全数字化监管规则库，研究制定风险管理模型，完善监管数据采集机制；在今年，人民银行金融科技委员会相关会议强调，要强化监管科技应用实践，积极运用大数据、人工智能、云计算、区块链等技术加强数字监管能力建设。

　　在监管科技的应用过程中，国家金融IC卡安全检测中心（检测中心）一直遵循以金融管理部门为中心、以金融机构为节点、以数据为驱动、具有星型拓扑结构的监管科技应用框架。

　　事前将监管政策与合规性要求“翻译”成数字化监管协议，并搭建监管平台提供相关服务；事中向金融机构自动化采集监管数据，进而实现风险态势的动态感知与智能分析；事后利用合规分析结果进行风险处置干预、合规情况可视化展示、风险信息共享、监管模型优化等。

　　在监管科技实际应用上，进行平台建设是首要的龙8long8，其次实现全金融形态覆盖，最后要通过技术化手段补齐金融机构的风险控制。而想要达成这三个目标，可以通过API、业务系统等技术手段，对洗钱、欺诈交易等风险进行预警，对仿冒、钓鱼应用进行处置。

　　在演讲的最后，嘉宾与观众对监管科技相关问题进行了深入的交流，比如315晚会曝光的SDK问题是否可以通过技术手段解决、监管科技与金融创新的关系等等问题。龙8登录

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